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Habilidades Digitales y Técnicas

Familia de 10 competencias. Kokoro puede combinar varias de ellas en una evaluación ajustada al cargo, para crear una señal comparable antes de entrevistar.

• Alfabetización digital

  Mide las habilidades en el uso y comprensión de tecnologías digitales, centrándose en el manejo de herramientas, navegación web, comunicación digital y uso de aplicaciones y programas. Evalúa la competencia digital y la adaptabilidad en entornos laborales digitales.

• Big data y análisis de datos

  Mide la habilidad en manejar y analizar grandes conjuntos de datos, incluyendo la recopilación, organización, limpieza y análisis usando herramientas especializadas. Evalúa conocimientos en arquitectura de Big Data, transformación de datos, modelización, visualización, análisis estadístico y técnicas de aprendizaje automático. También considera la capacidad para interpretar resultados, identificar patrones y generar recomendaciones basadas en el análisis.

• Blockchain

  Mide la competencia en tecnología de registro distribuido, enfocándose en los conceptos fundamentales de Blockchain y su aplicación práctica.

• Ciberseguridad

  Mide las habilidades y conocimientos en ciberseguridad, incluyendo identificación y mitigación de riesgos y aplicación de técnicas de protección de sistemas y redes. Evalúa áreas como seguridad de redes, gestión de acceso, criptografía, detección de intrusiones, prevención de malware y respuesta a incidentes. También considera la capacidad para enfrentar escenarios prácticos y tomar decisiones en temas de seguridad. El objetivo es determinar la aptitud para defender contra amenazas cibernéticas.

• Cloud computing

  Mide la habilidad en Cloud Computing, abarcando conceptos fundamentales, uso y gestión de servicios en la nube. Evalúa modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS), arquitectura, seguridad, virtualización y gestión de recursos en la nube. Se basa en situaciones prácticas para evaluar comprensión y experiencia.

• Inteligencia artificial

  Mide el conocimiento en Inteligencia Artificial, cubriendo áreas como Aprendizaje Automático, Profundo, Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión por Computadora. Evalúa la comprensión teórica, habilidades prácticas en algoritmos de IA y aplicación en situaciones reales. Esta prueba determina la aptitud para roles relacionados con IA, como desarrolladores, científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático. La prueba puede adaptarse según requisitos y objetivos específicos de evaluación.

• IoT (Internet of Things)

  Mide la habilidad en el ámbito del IoT, incluyendo la interconexión de dispositivos y desarrollo de soluciones inteligentes. Evalúa fundamentos de IoT, diseño de sistemas y seguridad en IoT.

• Manejo de software de oficina

  Mide la competencia en el uso de software de oficina, abarcando programas de procesamiento de texto, hojas de cálculo, presentaciones y herramientas de gestión y colaboración. Evalúa habilidades desde tareas básicas hasta avanzadas, incluyendo la navegación de software, creación y edición de documentos, uso de fórmulas, elaboración de presentaciones atractivas y manejo de herramientas colaborativas y de proyectos.

• Programación y desarrollo de software

  Mide las habilidades en programación y desarrollo de software, enfocándose en diseño, implementación y mantenimiento de soluciones informáticas. Evalúa el conocimiento en conceptos fundamentales y la habilidad práctica en lenguajes de programación y diseño de software.

• Realidad virtual y aumentada

  Mide la competencia en tecnologías inmersivas, enfocándose en su aplicación en contextos laborales. Evalúa conocimientos teóricos, experiencia práctica y habilidades de resolución de problemas relacionados con estas tecnologías.