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Habilidades Digitais e Técnicas

Uma família de 10 competências. A Kokoro pode combinar várias delas em uma avaliação ajustada ao cargo, para criar um sinal comparável antes de entrevistar.

• Letramento digital

  Mede habilidades no uso e na compreensão de tecnologias digitais, com foco no manuseio de ferramentas, na navegação web, na comunicação digital e no uso de aplicativos e programas. Observa a competência digital e a adaptabilidade em ambientes de trabalho digitais.

• Big data e análise de dados

  Mede a capacidade de manusear e analisar grandes conjuntos de dados, incluindo coletar, organizar, limpar e analisar com ferramentas especializadas. Observa o conhecimento de arquitetura de Big Data, transformação de dados, modelagem, visualização, análise estatística e técnicas de machine learning. Também considera a capacidade de interpretar resultados, identificar padrões e gerar recomendações com base na análise.

• Blockchain

  Mede a competência em tecnologia de registro distribuído, com foco nos conceitos fundamentais de blockchain e em sua aplicação prática.

• Cibersegurança

  Mede habilidades e conhecimentos em cibersegurança, incluindo a identificação e a mitigação de riscos e a aplicação de técnicas para proteger sistemas e redes. Observa áreas como segurança de redes, gestão de acessos, criptografia, detecção de intrusões, prevenção de malware e resposta a incidentes. Também considera a capacidade de enfrentar cenários práticos e tomar decisões de segurança. O objetivo é determinar a aptidão para defender contra ameaças cibernéticas.

• Cloud computing

  Mede a habilidade em cloud computing, abrangendo conceitos fundamentais e o uso e a gestão de serviços em nuvem. Observa modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS), arquitetura, segurança, virtualização e gestão de recursos na nuvem. Baseia-se em situações práticas para avaliar a compreensão e a experiência.

• Inteligência artificial

  Mede o conhecimento de inteligência artificial, abrangendo áreas como machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural e visão computacional. Observa a compreensão teórica, as habilidades práticas em algoritmos de IA e a aplicação em situações reais. Esta avaliação determina a aptidão para cargos relacionados a IA, como desenvolvedores, cientistas de dados ou engenheiros de machine learning. A avaliação pode ser adaptada a requisitos e objetivos específicos.

• IoT (Internet das Coisas)

  Mede a habilidade no domínio de IoT, incluindo a interconexão de dispositivos e o desenvolvimento de soluções inteligentes. Observa os fundamentos de IoT, o design de sistemas e a segurança em IoT.

• Uso de software de escritório

  Mede a competência no uso de software de escritório, abrangendo processamento de texto, planilhas, apresentações e ferramentas de gestão e colaboração. Observa habilidades de tarefas básicas a avançadas, incluindo a navegação no software, a criação e a edição de documentos, o uso de fórmulas, a elaboração de apresentações convincentes e o manuseio de ferramentas de colaboração e projetos.

• Programação e desenvolvimento de software

  Mede habilidades em programação e desenvolvimento de software, com foco no design, na implementação e na manutenção de soluções de software. Observa o conhecimento de conceitos fundamentais e a habilidade prática em linguagens de programação e design de software.

• Realidade virtual e aumentada

  Mede a competência em tecnologias imersivas, com foco em sua aplicação em contextos de trabalho. Observa o conhecimento teórico, a experiência prática e as habilidades de resolução de problemas relacionadas a essas tecnologias.